Module 1: Introduction à la Data

Introduction aux types de données
Leur collecte et leur importance stratégique.

Module 2: Data Science, Machine Learning et à l’IA

Concepts fondamentaux des méthodes et applications de la Data Science et du Machine Learning
Introduction: modèles et algorithmes spécifiques.

Module 3: Gestion de projet, ML Ops et leadership en IA

Gestion de projet spécifiques aux projets d’IA,
Utilisation des opérations de machine learning (ML Ops) pour la mise en production des
modèles d’IA.

Module 4: Les aspects éthiques et légaux: RGPD et IA Act

Connaitre les implications éthiques de l’IA, les enjeux.
Connaitre la législation en matière de protection des données personnelles et la conformité aux normes légales.

Module 5: Posture de l’expert IA, Guidelines, Gestion de la relation client en IA :

Relation Client : Les différentes techniques et stratégies pour bâtir et maintenir de bonnes relations en tenant compte des aspects techniques et éthiques de l’IA.